Principes méthodologiques pour une science transparente

Vous prenez des notes et vous voulez vous y retrouver ? Vous faites des calculs sur ordinateur et vos résultats changent d’un jour à l’autre ? Vous aimeriez partager avec vos collègues vos analyses de données et vos développements méthodologiques et qu’ils puissent les réutiliser ?

C’est à toutes ces questions que ce MOOC répond en vous présentant les principes d’une science ouverte et transparente inscrite désormais dans « le plan national pour la science ouverte ». Rendre votre recherche reproductible, c’est relever le nouveau défi de la science pour améliorer ses résultats.

A qui s’adresse ce cours

Ce MOOC est pour vous tous, doctorant-e-s, étudiant-e-s en master, chercheur-se-s, enseignant-e-s, ingénieur-e-s qui souhaitez vous former à des environnements de publication et des outils modernes et fiables. Christophe Pouzat, Arnaud Legrand et Konrad Hinsen poseront les bases d’une recherche reproductible et vous expliqueront comment utiliser les bons outils :

  • Markdown pour la prise de notes structurée ;
  • des outils d’indexation ;
  • GitLab pour le suivi de version et le travail collaboratif
  • des Notebooks (Jupyter, Rstudio ou Org-mode) pour combiner efficacement calcul, représentation et analyse des données.

Détail du cours

Nous proposons dans ce MOOC trois parcours différents utilisant chacun une technologie de Notebook :

  • le premier parcours repose sur Jupyter et le langage Python (ou R), il ne nécessite aucune installation de votre part sur votre ordinateur ;
  • le deuxième parcours repose sur RStudio et le langage R ;
  • le troisième parcours repose sur Emacs/Org-Mode et les langages Python et R.

Les 2 derniers parcours nécessitent des installations sur votre ordinateur mais nous vous guiderons dans ce processus en temps voulu.

Nous vous présenterons également les enjeux et les difficultés de la recherche reproductible. À l’issue de ce MOOC, vous aurez acquis les techniques vous permettant de préparer des documents réplicables et de partager en toute transparence les résultats de vos travaux.

Ce nouveau MOOC, proposé par Inria Learning Lab, sera ouvert du 22 octobre au 19 décembre 2018.

Pour voir la description du cours et s’inscrire dès à présent, rendez-vous sur la plateforme FUN.

Le cours est entièrement traduit en anglais (vidéos, exercices, ressources) et est accessible à un publique anglophone.

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